Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau, trong đó A là ma trận vuông bậc n.

Bài 24.1 Giả sử một chương trình P mô tả một thuật toán nào đó. Người ta đo được các thông tin thời gian sau:

T1 = thời gian chương trình nhập dữ liệu input và đưa vào bộ nhớ

T2 = thời gian chạy chương trình từ khi nhập xong dữ liệu input và tính xong dữ liệu output

T3 = thời gian đưa dữ liệu output ra thiết bị ngoài chuẩn.

Khi đó thời gian chạy chương trình T(n) dùng để tính độ phức tạp thời gian của thuật toán là phương án nào trong các phương án sau?

A. T1 + T2

B. T2

C. T2 + T3

D. T1 + T2 +T3

Xem lời giải

Bài 24.2. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau:

Xem lời giải

Bài 24.3. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau:

Xem lời giải

Bài 24.5. Đánh giá thời gian chạy của chương trình sau tính theo đơn vị thời gian, A là một dãy số cho trước có n phần tử.

Xem lời giải

Bài 24.6 Đánh giá thời gian chạy của thuật toán sắp xếp chèn đã học trong sách giáo khoa.

Xem lời giải

Bài 24.7. Đánh giá thời gian chạy của thuật toán sắp xếp nổi bọt đã học trong sách giáo khoa.

Xem lời giải

Bài 24.8. Tính độ phức tạp của các hàm sau theo kí hiệu O-lớn.

a) n+2n.n +10.

b) $2n^{2}+ 3n^{3}n +n^{3}/2$

c) $2^{n}+ 3^{n}+ 5^{n}$

Xem lời giải

Bài 24.9. a) Chứng minh n = O(n$^{2}$)

b) Chứng minh n$^{2}\neq $ O(n)

Xem lời giải

Bài 24.10*. Chứng minh rằng nếu f(n) = O(g(n)) và g(n) = O(h(n)) thì ta có: f(n) = O(h(n))

Xem lời giải