Bài tập & Lời giải
Khởi động
Câu hỏi. Quan sát và ước lượng thời gian thực hiện các đoạn chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2. Chương trình nào chạy nhanh hơn? Vì sao?
Xem lời giải
Câu hỏi 2. Khẳng định "Trong mọi chương trình chỉ có đúng một phép toán tích cực" lá đúng hay sai?
Xem lời giải
Câu hỏi . Tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau:
a) Tính = 2n(n - 2) + 4.
b) Tính = $n^{3}$ + 5n - 3.
Xem lời giải
Câu hỏi. Áp dụng các quy tác trên để tính độ phức tạp của các hàm thời gian sau:
a) Tính = $n^{3}$ + nlogn + 2n + 1.
b) Tính = 3$n^{4}$ + 2$n^{2}$logn + 10.
Xem lời giải
Luyện tập
Câu hỏi 1. Xác định độ phức tạp thời gian cho chương trình sau:
n = 1000
s = 0
for i in range (n);
S = S + i(i+1)
Print (S)
Xem lời giải
Luyện tập
Câu hỏi 2. Xác định độ phức tạp thời gian tính toán cho chương trình sau:
n = 1000
Sum = 0
i = 1
While i <n;
i = i*2
Sum = Sum + 1
Print (Sum)
Xem lời giải
Vận dụng
Câu hỏi 1. Xác định độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn đã được học trong bài 21
Xem lời giải
Vận dụng
Câu hỏi 2. Em hãy thiết lập chương trình và tính thời gian chạy thực tế trên máy tính của các chương trình 1 và 2 ở Hình 24.2 với các giá trị n khác nhau từ đó thấy được ý nghĩa sự khác biệt độ phức tạp thời gian của hai chương trình nay.
Xem lời giải
1. Đánh giá thời gian thực hiện chương trình
Hoạt động 1: Tìm hiểu cách đánh giá thời gian thực hiện chương trình
Quan sát và thực hiện đánh giá thời gian chạy của các chương trình 1 và 2 trong Hình 24.2. Từ đó biết và hiểu được cách đánh giá thời gian thực hiện chương trình.
Xem lời giải
2. Phân tích độ phức tạp thời gian của thuật toán
Hoạt động 2: Tìm hiểu khái niệm độ phức tạp thời gian thuật toán
Cùng trao đổi và tìm hiểu cách phân loại thuật toán dựa trên độ phức tạp thời gian thuật toán.
Xem lời giải
3. Một số quy tắc thực hành tính độ phức tạp của thuật toán
Hoạt động 3: Tìm hiểu một số quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian thuật toán
Đọc, quan sát, thảo luận để biết một số quy tắc đơn giản tính độ phức tạp thời gian thuật toán.